首頁 > 高速增長背后，一是后疫情時代制造業“機器換人”趨勢顯著增強，工業機器人行業迎來發展階段轉變的關鍵期；二是企業消化累計的訂單，新能源、5G建設、汽車電子等高端制造領域對工業機器人需求保持高增長。
在受訪專家看來，廣東工業機器人產量大、產業鏈完整、應用場景豐富。同時，智能機器人產業集群是廣東省十大戰略性新興產業集群之一，未來將為制造強省建設提供重要支撐。
該專家透露，制造業龍頭企業對于工業機器人的使用已經從需求導向轉向戰略導向，布局智能工廠引領行業變革；而中小企業則更考慮數字化轉型后的投入產出比，依賴系統集成的整體解決方案，也更需要政府層面的支持。
廣東工業機器人產業進入發展快車道
根據中國電子學會發布的《2021中國機器人產業發展報告》統計數據，2021年，全球機器人市場規模預計將達到335.8億美元，2016-2021年的平均增長率約為11.5%。其中，工業機器人144.9億美元，占比約為43%。
廣東的工業機器人產業屬于“佼佼者”，無論在產量還是在產業鏈上都占據優勢。依托于廣東的制造業優勢，工業機器人的應用場景十分豐富，除了汽車、3C、半導體等高端制造產業，也覆蓋家電、陶瓷、珠寶等傳統制造業。
根據廣東省統計局數據，2020年，廣東省工業機器人總體產量為7.04萬臺(套)，占全國產量的29.7%，廣東工業機器人產量已躍居全國第一。今年上半年，廣東省工業機器人同比增長88.4%；而今年前三季度，廣東省工業機器人產量同比均增長67.1%，高于全國平均增速。
為什么今年以來工業機器人產量持續增加？進入下半年后為什么又出現增速放緩？
廣州智能裝備研究院有限公司副總經理劉佳認為，在疫情影響下，工業機器人產量增加的現象在2020年就出現了，一個原因是機器人企業生產被疫情打斷，在復工復產后需要迅速消化訂單，出現了“爆單”現象；另一個原因是疫情加速了“機器換人”，不少企業升級自動化生產線增加了對工業機器人的需求。
此外，隨著國內制造業不斷升級，生產企業對智能化和自動化提升的需求不斷增長，例如新能源、5G建設、汽車電子等高端制造領域需求保持高增長，這也推動工業機器人產量增加。
例如在肇慶小鵬智能網聯科技產業園中，小鵬汽車數字化智能工廠共設有沖壓、焊裝、涂裝、總裝、Pack五大車間，共設置264臺智能工業機器人，沖壓車間實現100%自動化、全AGV自動物流，焊裝車間擁有210臺abb焊裝機器人。
而進入下半年，市場逐漸回歸正常的經濟形態，工業機器人產量增長也趨于穩定。
廣東隆崎機器人有限公司總經理代劍鋒認為，從制造端來看，2021年上半年存在一些“虛假繁榮”，隨著行業不斷內卷，盈利不增反減的情況出現，很多企業開始主動降產能，宏觀上稍微降低了工業機器人產量的增速。
未來隨著國外疫情逐步得到控制、生產力逐步釋放，以及國內人口紅利的逐步消失的背景下“機器換人”趨勢形成并持續穩定，加上國內機器人企業在前期高速擴張釋放出的產能可能帶來的新一輪的資源內耗等，種種因素會帶來工業機器人市場的持續調整。
“到2022年，中國機器人市場在通過這一輪過山車式的調整后會逐步恢復到市場的正常水平，市場在博弈中會尋求新的平衡點。”代劍鋒表示。
龍頭企業轉向智能化戰略
“制造業轉型升級離不開工業機器人發展，也會帶動機器人技術發展，從大趨勢來看，工業機器人處在一個比較好的發展時期。”劉佳告訴南方財經全媒體記者。
廣東省“十四五”規劃將智能機器人產業集群列入十大戰略性新興產業集群，重點發展工業機器人、服務機器人、特種機器人、無人機、無人船等產業，集中力量突破減速器、伺服電機和系統、控制器等關鍵零部件和集成應用技術。
在劉佳看來，智能機器人是制造業宏觀上轉型的一個突破口，無論是機器人的加工技術、研發系統，還是制造技術裝備系統都需要突破，從傳統的自動化往智能化轉型。這樣智能機器人才能結合最新的技術，作為制造業數字化轉型的通用性載體持續擴展到各個行業。
《廣東省培育智能機器人戰略性新興產業集群行動計劃(2021-2025年)》提出，通過智能制造試點示范項目推廣應用推出一批智能機器人創新產品和解決方案，培育形成一批智能機器人深度應用場景，以拉動技術創新、推進產業應用。
工業機器人產業怎樣賦能制造業向數字化和智能化方向發展？
在制造業龍頭企業，智能工廠已成為新建工廠的標配，而對工業機器人的導向已經由需求導向轉向了戰略導向。
“以往需求導向是說企業會清楚計算用多少工業機器人能提高多少效率、增加多少產能，但現在制造業龍頭企業建設智能工廠，在工業機器人中結合5G、VR、AR等技術不僅是考慮產能提升，更是擁抱未來的需求進行工業互聯網的戰略布局。”劉佳表示。
以美的為例，美的2017年收購德國工業機器人巨頭庫卡，為美的工廠數字化、智能化改造的發展提供支持，將工業機器人應用于多種應用場景。其中，在蕪湖美的廚熱的智能廚電工廠中，為洗碗機的生產線做的自動化整線及配套，幫助工廠自動化率從20%提升到60%多。
“今年上半年，美的機器人的使用密度已超過320臺/萬人，并計劃在2023年達到530臺/萬人的水平，這個目標其實已經遠遠超過了中國的平均水平，但是離世界發達國家的水平還是有一定的距離。”庫卡中國CTO李宏偉表示。
智能工廠之上，工業4.0的另一圖景是“數字孿生”，也可以理解為工業元宇宙的雛形，也就是把工廠所有的物理設備轉化成逼真的三維信息模型，在計算機上生成一個完全相同的虛擬工廠，可以在這個虛擬工廠中進行所有的監控和操作，評估工廠設備的布局，計算生產節拍，以及數據分析和故障預測。
例如，庫卡柔性系統公司推出“虛擬調試系統VCS”，在客戶工廠施工前，可以利用虛擬調試系統進行提前仿真和優化，基本上可以節省20%-30%的項目時間。
在劉佳看來，這種物理系統數字系統的相互映射可以幫助企業進行仿真手段的模擬，實體工廠提供真實試驗數據，而對應的數字系統可以基于真實數據模擬和調試優化，隨后反饋給實物執行。“但‘數字孿生’操作起來沒那么簡單，企業畢竟是以經營為目的，也很難支撐大體量這方面研究的投入。”
中小企業更需要整體解決方案
事實上，對于制造業中小企業來說，投入產出比仍是影響他們做決策的重要因素，隨著近年來工業機器人從高端制造逐漸走向廣大制造業行業，中小企業在改造自動化生產線時遇到不少問題。
廣東匯博機器人技術有限公司總經理秦磊告訴南方財經全媒體記者，“工業機器人在傳統制造業的技術其實已經非常成熟了，但在某些細分領域，它的解決方案可能還不成熟，因此在一些行業推廣起來相對較慢。”
不同的廠家生產線不同，采用工業機器人需要研究行業的整個生產工藝。例如，在陶瓷、衛浴行業，經過自動化改造后的成型工序采用高壓注漿，比以往的低壓注漿工藝產能提升100倍。
“有的廠整條生產線都是機器人，有的只是在某些工序段上或者工序點上有機器人。”秦磊表示，“工廠要看解決方案的投入產出比，最終歸結到解決方案本身時，工廠會采用更劃算的方式。”
有時，找到性價比高系統集成的解決方案并不容易。很多中小企業工廠每天生產幾十個品種的多樣化產品，投入自動化生產線進行單一批量的生產就不適用。
“機器人不像人，今天焊接，明天去搬磚，有人教就可以靈活轉換。機器人解決方案需要結合行業工藝，考慮生產工序、產品設計、機器人精度等，有時好的解決方案價格又太高，工廠也不愿意接受。”秦磊坦言。
此外，解決方案還包括對系統的維護、對工人的培訓等，“解決方案確實是推廣工業機器人應用的一個很關鍵的地方，所以政策層面對工業機器人的支持逐漸由支持項目到這些年支持系統集成商。”劉佳認為。
中小企業是創新的重要力量，也是制造業的關鍵支撐。在數字化轉型中，制造業需要性能頂尖的產品去突破新的效率瓶頸，但更需要綜合性價比更高的產品去解決更多的痛點和覆蓋更多的生產制程。
在劉佳看來，只有工業機器人解決方案具備復制價值才能在行業中廣泛推廣。為促進工業機器人在各行業的標準化應用對接，整體生態系統的建設十分必要，也能夠讓政策支持更精準地觸達中小企業，為他們提供可推廣的低成本的整體解決方案。
