首頁 > 隨著人工智能、大數據等信息技術的興起，越來越多的細分行業也正迎來變革階段，在新零售領域，以自動化、智能化為特征的無人超市和智慧物流等話題，更是成為其中重點關注對象。
而于12月11日在北京召開的“2017全球新一代物流峰會”，是將這種趨勢向普通用戶推進一大步的行業節點——在這場行業大會上，一款疑似京東在智能倉儲中布局的新型倉儲協作機器人，以其精準和高效的倉儲布局表現，成為整個“智慧物流”峰會的關注點。
靈動科技研發的視覺定位技術機器人在物
這是一家名為靈動科技(forwardx.ai)的AI初創型公司研發的協作機器人，這款機器人的最大特征在于擁有國內領先的視覺定位技術，這種技術較之傳統的激光定位技術不僅成本低廉，而且適用范圍廣泛、感知信息豐富。
新零售跨界：智慧物流迎來全新春天
京東是目前最大的B2C新零售平臺，其在物流領域的員工數量超過12萬個。
這12萬人雖然承擔和完善了京東在物流體系方面的巨大職責，但京東物流CEO王振輝也表示目前的京東物流除了人力之外，還將繼續通過投入自動化設備來提升運營效率。在當前，整個物流行業都在向操作無人化、運營智能化和決策智慧化的全面智慧物流體系發展，既是京東的選擇也是整個行業的趨勢。
智慧物流不得不成為這個進程的新節點。
因為在物流體系的倉儲、分揀、運輸、配送、客服全供應鏈環節中，單純依靠人力并不足以提升指數級工作效率，而自動化值守的智能設備入機器人的投入運用，將可實現分擔和緩解這這種弊端。在此次峰會上出現的靈動科技推出的協作機器人，正是為舒緩和破解這種難題而誕生的一種新型解決方案。
這就意味著，這種智慧物流不僅可幫助平臺在投入方面更節約成本，而且在時效工作方面，這種智慧物流也遠遠超過傳統的人力方式。尤其是從京東在本次峰會上展示的靈動科技協作機器人的案例來看，未來的智慧物流不僅僅需要具備“自動”功能，而且“精準”亦將成為智慧物流及相應智能設備的共同選擇。
視覺定位為何能推進智慧物流進程？
智慧物流成為行業趨勢有著顯而易見的因素——除了可節約大量人力投入之外，效率亦是智慧物流帶來的最直觀變革。
因為在傳統的人力模式下，物流的包裝、分揀、配送等環節均需要手工進行，繁多的人力方式不僅意味著巨大成本，而且在精確度方面亦不可避免地出現各種誤差。但是如果在智慧物流下，擁有智能化、自動化的機器人因為具備智能化和精準化的特色，在實際工作中不僅可減小成本，而且在精準方面更能減小誤差，從而達到更高效率的工作需求，進而滿足整個物流體系的運營效率。
目前很多企業在倉儲管理中還在使用的人力推車
比如靈動科技研發的協作機器人使用的視覺定位技術，通過攝像頭為機器人提供所處環境地圖信息后，將其獲悉的地理位置信息傳給機器系統，機器系統根據分析的位置信息進行解讀計算，之后將解析出來的精確位置信息傳送給機器人的活動部位，進而達到機器人所活動的位置、執行的操作正是系統所需要的任務目標。在這個過程中，靈動科技研發的協作機器人比使用激光識別機器人更有精準性能，因而能在整個智慧物流系統中實現更快速、更精準的物流工作。
視覺定位技術在智慧物流中的應用示例
除了通過周圍物理環境確定具體位置信息之外，靈動科技研發的這種視覺系統還可以同時提供關于環境更為高層的語義理解，比如包括環境中的特定目標、運動信息、交互關系等，其中的視覺SLAM“前端包括特征檢測與匹配、地圖構建和更新、回環檢測等多項關鍵技術，而SLAM后端則主要是對前端輸出都結果進行優化，涉及到諸多濾波和優化理論。”
簡單的說，即是機器人用攝像頭為環境構建地圖并確定自己的位置，再進一步看懂理解環境，進而給智慧物流運行體系提供更精確的定位信息，從而完善整個物流體系的運行效率。
視覺定位技術：未來或將更具價值
靈動科技研發的協作機器人此前并未被媒體大面積曝光，但其在本次“2017全球新一代物流峰會”上被媒體捕捉到的跡象，卻隱隱透露了這種基于視覺定位技術的智能化產品，有望在未來迎來更大的平臺空間。
一方面，這種基于攝像頭捕捉周圍物理環境，從而為機器人提供更精準定位的視覺定位技術，不僅有著更精準的定位精度，而且在平臺的投入成本方面亦有巨大優勢。預計在不久遠的未來，這種技術將在更多的智慧物流平臺上應用，成為智慧物流領域的標配對象。
靈動智能倉儲協作機器人
另一方面，這種具備視覺識別技術的協作機器人，將對其他領域的產業也帶來一定的示范與借鑒作用。除了智慧物流領域之外，這種識別定位技術在其他領域入醫療、教育、金融等領域也具有一定想象空間，因此當這種識別定位技術應用于這些領域之后，也將創造更大的產業價值。
除此之外，靈動科技研發的協作機器人因為具備這種視覺定位技術，因此促進了目前整個行業在人工智能、無人機等領域的前進步伐，隨著越來越多的行業企業和平臺的加入，這種視覺定位技術也有望在未來發展到新的進程，并在更多領域創造新的商業價值。
從目前的發展狀況來看，這種狀況或已不再遙遠。
—————— （完） ——————
