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從企業的角度來看，合規領域涉及遵守法律，政策和法規，例如，旨在最大程度地減少或防止非法活動和不當行為，維護數據完整性和數據安全以及維護員工，客戶，供應商和知識分子的隱私屬性。無論規模，行業或地理位置如何，滿足并保持合規性標準都是所有企業的熱門話題。
從一開始，我們可以說，合規性不僅會持續存在，而且在不久的將來可能會增加。德勤在2017年進行的一項民意調查顯示：“現代化合規性：從價值保護轉向價值創造”。在對一系列高級管理人員，審計，合規和風險管理專業人員進行調查時，將近一半（44.1％）的受訪者預計監管執法活動將“在未來12個月內增加”。
這次民意調查的一個有趣的見識是對內部合規性功能進行現代化改造的挑戰。
“27％的企業領導者和24.1％的合規專業人士表示，包括機器人過程自動化在內的“技術能力不足”構成了最大挑戰。
隨著企業對數字化戰略的深入研究，RPA似乎在企業合規領域中扮演著明確的角色。
機器人過程自動化如何促進合規性現代化？
1.基本的人為錯誤通常是違反合規性的起點，因此從源頭上解決此問題很有意義。在上一篇文章中，我們概述了機器人流程自動化的許多關鍵優勢，其中之一是通過減輕員工的單調，重復和最終容易出錯的功能（例如數據輸入），將錯誤風險降到最低。
將此與RPA固有的數據準確性改進相結合，您將擁有一個堅實的框架來減少常見的合規性問題。
2.依靠軟件機器人進行數據管理為合規性目的提供了一種有效的數據收集，注冊和管理方法。Sutherland全球服務部財務與會計服務副總裁Sean Tinney表示，RPA允許將敏感數據準確地錨定到特定時間。
此外，它使跟蹤變得很容易，例如，始終知道誰訪問了哪些數據，以及何時訪問，更改或從系統中刪除了數據。所有這些都是數據安全的必要步驟。
3.作為一種保證數據完整性的機制，機器人流程自動化提供了一個有用的工具，可以對敏感信息（例如客戶財務數據，信用卡詳細信息或帳戶憑據）進行更嚴格的控制。
肖恩·廷尼（Sean Tinney）給出了一個簡單的解釋：當周圍有軟件機器人時，人類無需訪問高度敏感的數據。可以全部由機械手管理，使用后將其刪除。因此，RPA可以有助于降低欺詐風險。
4.自動化是監視和控制的理想選擇，因為它在收集，匯總和評估大量數據方面效率很高。因此，它對于提升合規服務的執行功能還是Deloitte所說的“合規監督”也是非常有用的工具。相同的監視能力提供了必要的基礎結構，用于測試大量流程是否符合法規要求。
5.機器人流程自動化充當多個數據源與多個未連接應用程序之間的接口或“橋梁”的能力增加了其最大程度地減少可能最終導致合規性違反的數據差距的潛力。
6.可以委托自動化數字化工作人員來完成必須定期提交給監管機構的報告的匯編任務。塔塔咨詢服務公司（TCS）的BFS風險和合規顧問Sujata Dasgupta強調說，可以簡單地修改軟件機器人編寫的報告，從而為人類員工分配的工作時間更少。
7.對于上面概述的所有最小化和預防措施，仍將進行正式的合規審核，并且這些審核通常涉及自動化工作流程涉及的流程。幸運的是，機器人流程自動化可以靈活地生成輸出報告，范圍從標準跟蹤日志到詳細的事務級別數據。這樣，RPA使自己可以通過設計進行高度審核。
結論
監管合規性在不斷變化和發展，監管機構和廣大公眾對與之互動的業務提出了更高的標準。機器人流程自動化可以減輕合規性負擔，滿足更高的數據維護和安全性標準，從而為企業合規性現代化做出重要貢獻。
