首頁 > 如題，眾所周知，作為一個人，滑雪也挺難的。
說起機器人，大家總會覺得現(xiàn)代科技的發(fā)展，機器人上天下海無所不能，無論是服務(wù)機器人、工業(yè)機器人還是電影中最常見的人形機器人，都已經(jīng)充斥著我們生活的各個角落。但在冰雪環(huán)境下的雙足機器人的研究仍屬于相對空白的階段，與普通雙足機器人的快速發(fā)展形成鮮明對比。
大家都是雙足機器人，怎么跑步就行，滑雪就不行了呢？
對于冰雪機器人來說，“上雪”的難點都有哪些呢？
小編最近在中國知網(wǎng)充值一百元（暫未報銷），下載了很多文獻，來和大家一起分享下學(xué)習(xí)成果吧！
姿態(tài)
對于我等普通雪友，無論你是什么領(lǐng)域的，都會非常在意自己的滑行姿態(tài)，因為姿態(tài)不僅決定了照片好不好看，更是對滑雪掌握度的一種外在體現(xiàn)。
同樣，對于機器人來說，姿態(tài)的模仿也是一個難點。
機器人需要模仿人類滑雪運動員在雪道上滑行和轉(zhuǎn)向時的姿態(tài)，同時能夠?qū)ψ藨B(tài)進行相應(yīng)的控制和調(diào)整。
目前的雙足機器人姿態(tài)研究主要針對于雙板運動，從人體運動本能角度來說，人體左右對稱、人正對前進方向，對于機器人的雙板研究和姿態(tài)模仿都是更容易的。
而單板滑雪中，由于人體側(cè)向面對前進方向，在進行轉(zhuǎn)彎的過程中會產(chǎn)生前刃和后刃的不對稱反弓，對于機器人來說，受力分析和姿態(tài)模仿就會更難一些。
圖片來自：奧瑪 知乎賬號
平衡
小編曾經(jīng)受教于日本前國家隊主教練，在一節(jié)理論課上教練說，滑雪的基礎(chǔ)是平衡，而滑雪的難點也是在平衡；基礎(chǔ)平衡決定了你能不能享受滑雪這項運動，而進階的平衡決定了你滑雪的上限。
對于人類來說，平衡更多的是一種感知，而對于機器人，則是通過數(shù)據(jù)來達到平衡。
在脫離摩擦力的冰雪環(huán)境中，機器人需要在雪具器材的輔助下達到自平衡的狀態(tài)，這種自平衡是由非常復(fù)雜的動態(tài)平衡和靜態(tài)平衡共同組成。
在有坡度的雪道上要完成重力、支持力和摩擦力的平衡，維持重心在雪板中間；同時在S彎滑行（犁式或平行式）過程中會產(chǎn)生離心力、通過板刃傳導(dǎo)到身體的反作用力，需要身體通過姿態(tài)調(diào)整產(chǎn)生反弓，從而將各個力平衡，才能夠保證在彎道過程中維持重心在雪板中間。
本題6分
滑行是個連貫的動態(tài)過程，機器人在滑行過程中需要不斷的調(diào)整姿態(tài)，確保能夠保持機體平衡，同時在滑行過程中出現(xiàn)小失誤的情況下機器人也要能夠主動完成姿態(tài)修正，也就是“再平衡”。
人與“人”之間的差距也太大了
識別
“識別”對于雪友來說就是路線判斷，如何不做魚雷以及如何避開魚雷。人類通過復(fù)雜且強大的神經(jīng)網(wǎng)以及多年來培養(yǎng)的學(xué)習(xí)能力可以做雪場中一條游刃有余的美人魚（不是所有人）。
機器人要想完成“自己”滑雪，需要有視覺識別和視覺學(xué)習(xí)功能，機器人在雪道滑行過程中，即可完成對雪道、障礙（人）的識別，從而實時測算出滑行線路。
對于普通的雙足機器人來說，機器人基于視覺等傳感器獲取場景信息，明確目標位置，從而可對機器人的行進線路進行規(guī)劃，最后依靠驅(qū)動器控制機器人的關(guān)節(jié)角。
而在冰雪這種低摩擦的環(huán)境下，機器人的行進速度不再是單一的控制方式，要結(jié)合坡度、阻力、摩擦力等多方面因素，因此無法精確控制；同時在穿著滑雪板的情況下，還要考慮機器人的最小轉(zhuǎn)彎半徑，因此在算法上需要更加精準，機器人滑行才能夠穩(wěn)定。
總結(jié)一下，冰雪機器人的發(fā)展離不開傳感器技術(shù)、自適應(yīng)控制技術(shù)、智能算法等科技的發(fā)展，在現(xiàn)階段雖然無法像人類一樣在雪上肆意暢快，但隨著研究的深入，機器人在冰雪上發(fā)光發(fā)熱只是時間的問題。
今年冬天，中國國際機器人競技大賽——冰雪全明星賽將是我國冰雪與AI科技結(jié)合的重點突破，國際機器人格斗競技賽事組織者極戰(zhàn)正在對雙足滑雪機器人進行緊鑼密鼓的研究中。
頂級研發(fā)團隊帶來的機器人，會有哪些精彩表現(xiàn)呢？讓我們一同期待吧！
