首頁 > 作為2018年機器人行業的首場年度盛事，第四屆恰佩克獎獲得了行業內極高的關注度與參與度。月21日，在上海龍之夢大酒店,第四屆恰佩克獎繼續延續以“遇見恰佩克·預見新未來”為主題。活動由中國機器人網和恰佩克獎委員會共同主辦，上海尚工機器人技術有限公司承辦。本次活動逾六百名行業專家、工業機器人企業、服務機器人企業、系統集成商、零部件企業、科研機構、投資平臺等將集聚于此，共議行業發展態勢。
以下為工業論壇王田苗老師的速記稿：
每次與大家交流，我都希望能分享一些新的東西，今天就談一下自己近期的思考《智能機器人的創新創業新時代》。
最近有兩個熱點，一個是中興的芯片事件。這個事件不僅是芯片，包括芯片所涉及到的處理器、高端接口以及我們所說的基礎材料、核心部件和機器人。這個事件對我們國家，企業，甚至高校都是一件好事。可能會圍繞基礎部件和基礎研到高端裝備，進行一系列的自主研發。
第二件事情，在走訪企業后發現最近輕型機械臂價格突破五萬。說明無形中機器人和人工智能逐漸結合起來，正在改變著我們的智能制造行業。
智能制造行業包含三條主線。第一條主線是以行業為主的整體解決方案。第二條線是新能源汽車，從整車到電池的生產裝配設備，還有IC的智能終端。第三條線以電商為倉儲。這三條主線越來越明顯。
第一條線的問題是，如果這個行業稍微變動一下，這條線的工藝就會出問題，跟不上新的需求。這就是是非標定制和工藝裝配的關系。
第二條線以輕型機械臂加AGV再加相應的人工智能軟件為核心的載體。這讓人有一種感覺，它就是智能制造的手機，無處不在。因為這種形態在所有工廠都適用，但是這條線上出了一個問題，利潤很低。搞過手機都知道，利潤很低很低，在拼品質、服務和價格。中國手機就是這么搶奪市場的。
第三條線是以軟件輕資產為核心的以工業物聯網來對未來的小型、中型、大型的工坊做定制，并且把訂單和內部線結合起來。這三條線是在人工智能和機器人結合爭搶的三個高地。
我認為在這股科技浪潮里，芯片加軟件加機器人系統的模式在2020-2025年會在中國率先出現拐點。所謂拐點不是在實驗室，而是進入到商業付費模式。這一切會對很多行業洗牌。哪些行業呢？
第一，智能制造。從需求、地區和生態重新洗牌。洗牌了以后，機器人、人工智能、AGV還有相關的傳感器都會改變。
第二，洗牌是交通。關于智能汽車和自動駕駛，整個形式、付費、參與的人群不一樣。
第三，智能家電或者智能+服務機器人。人的交互和服務，交互由人工智能解決。
第四，智能醫療，特別是干細胞和基因的抗衰老。
智能機器等于機器人加人工智能。機器人是一個載體，人工智能是一個軟件和互聯網和學習相關的。在這樣一個傳遞下，智能機器對這三個方面都將會有沖擊。
第一，消費類是發展德最快的。包括芯片、量子、新材料還有一些生物技術，智能的機器人。智能機器本質在社會產生什么價值呢？這個智能機器的價值第一個是效率，讓機器人替代人，讓人工智能分析數據得出了判斷和決策。
第二，精準。所謂精準，比如我們這個會場，它會把你所處的行業，你所處的年齡，你所處的需求，進行分類。它可以非常精準地馬上就知道我們在這里面，你們可能對哪些機器人感興趣。
第三，預測。預測你下個需求來提前給你做準備，提前給你進行一些安排。我么都知道機床和機器人是一個機電裝備，加了感知，能夠適應環境。它還能記住誰在我周邊經常操作我，誰經常跟我說話，從而形成了一個數據。機器人要加智能再加數據才能定義智能機器。
在這樣的形態下，作為機器人，無論是工業還是服務，需要考慮客戶需求。發達地區、發展地區和欠發達地區對機器人的形態需求是不一樣的。在研發一個機器人的時候之前就要預計這個機器人是給北上廣還是南部做的，。第二，服務的年齡不一樣，中產有中產的，老年有老年的。基于這個讓我們了解對于發達和欠發達地區的需求是不一樣的。如果物質匱乏的時候，它對智能制造的要求是不一樣的。在一個物質相對比較豐富的時候，會發現需求帶動了智能制造和機器人的發展。
當我們吃穿行不愁的時候，你會發現你的需求弱化了，那就意味著什么？又要從精準的需求來拉動它。這就是我們說事件來驅動。C端的需求通過BAT，推了我們的制造再重組。所以不是智能制造自己往前端走，其實是C端在拉動。
過去容易出現兩個問題，第一容易把產品孤立開來。第二容易把智能制造理解成M的關系，與客戶與社會形態脫節。
所以智能機器的新時代，過去40年有時候我們理解就是PC+互聯網，使我們的交流形態發生了變化。
第二個浪潮是手機+移動網，把我們的貿易和商業以及溝通發生了變化。
第三個形態是就是我們所說的物聯網+三個終端產品。
從智能機器人這個細分來看，作為工具，基礎部件、執行器，機器人本體還有就是以人工智能為核心的軟件的協同，這就是當前智能機器的一個重要瓶頸。這里特別強調的是，一個是工具，一個是以物聯網的多G協同的解決方案。
這是最近一段時間發生的和機器人相關的事件及我的思考。從這個角度來看，就會發現智能材料和認知交互是一個主流。還有以智能材料和交互所形成的執行部件是一個趨勢。有了這樣一個趨勢，智能機器的三個層次自然而然地可以梳理起來，包括基礎、關鍵技術以及產業的應用。人工智能簡要說一下，現在主要集中在認知技能，上面只要有數據，只要有加速器和開放的深度學習算法，基本上落地的問題在特定的大數據的環境下已經超過了人。但是在跨界環境非確定的時候很難實現。至于實現情感、分度、憂慮、思念、聯想，這個還相當遙遠。
最后一項，CEO的基因和團隊。企業要長遠發展，合伙人的相互信任和優勢互補是所有企業不垮的根本。其次就是用技術的壁壘和針對新形勢、新產品的變化響應的速度。第三個就是專注、專業。
新形勢格局現階段來看，一帶一路，集成創新的終端產品中國目前正在加緊趕超。未來我預測一個是汽車一個是能源一個是終端。
53家上千億級的公司，分布的情況：美國22家，中國13家，德國4家。以IT或者智能機器為核心的企業，以及能源企業，預計要進入到千億級。在這樣一個格局下，中國在新智能機器的新時代下，一帶一路，以芯片、軟件、汽車、裝備、機器人，實現智能制造的重構以及培養創新性的人才、技術研究，是中國的下半場。而以智能機器為核心，始終以效率精準預測為支撐將會對行業進行挑戰。
