首頁 > 制造業如何與先進技術實現深度融合？智能制造解決方案又怎樣才能滿足不同場景下的差異化需求？11月30日，在2022騰訊全球數字生態大會數字共同體圓桌對話上，騰訊研究院院長司曉對話騰訊公司高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生與TCL實業CIO施衛國，圍繞“探索智能制造路徑”話題，分享了各自深耕制造業數字化升級的經驗與思考。
從左到右：騰訊研究院院長司曉、騰訊公司高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生、TCL實業CIO施衛國
工信部數據顯示，從2012年到2021年，中國制造業占全球比重從20%左右提高到近30%，持續保持世界第一制造大國地位。目前中國是唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，在世界500多種主要工業產品中，有220多種的產量全球第一都是中國。在這樣的背景下，如何保持中國制造業的領先優勢、實現可持續創新發展，成為行業重點深耕的課題。
從O到1到N，發揮技術、產品和生態優勢，騰訊助力制造業數字化升級
黨的二十大報告強調，“堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展。”政策支持下，智能制造的建設已然步入深水區。
騰訊公司高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，隨著制造業往智能制造發展，數字化變得非常重要。但產業互聯網與消費互聯網不同，每一個客戶、每一個場景都具備獨特的需求，很難做規模化。因此，我們也得出一個結論：從0到1可以做標桿、示范工程，但是怎么從1到N，就需要有標準化的產品，有適配性非常強、被定制的平臺能力，甚至可能需要有交付的生態、服務的生態、合作伙伴，帶著你的產品到不同的客戶群體去提供服務。
基于這樣的認知，過去幾年，騰訊以產業為中心、數字化為助手，從0到1到N，已經形成從底層技術到上層產品應用，再到生態共建的較為成熟的解決方案，為行業提供了標準化、強適配、可定制的產品能力。
從底層技術來講，騰訊沉淀了多年計算、存儲、網絡三大基礎云服務和PaaS服務、安全、音視頻、數據庫等能力，可以為制造企業的數字化升級提供堅實的底座支撐。
再到產品應用層面，湯道生表示，“今年騰訊在做產業互聯網上更明確要專注做好平臺產品，通過深度的技術能力為行業生態提供可靠的平臺工具。”以制造業為例，其涉及生產、研發、流通、服務、銷售、客服等多個環節，在推動制造業擁抱產業互聯網的過程中，騰訊充分發揮了多年C端連接的經驗、技術和產品，企業或合作伙伴可以根據自身需求選擇合適的產品或定制化解決方案，讓智能制造各個環節實現一體化、智能化升級。
以AI質檢場景為例，過去，工廠需要工人做質量檢測，制造企業普遍面臨招工困難、工人培訓成本高等挑戰。同時，溫度、光線等不同的工作環境、質檢工作中龐大的數據等都讓人工質檢力不從心。為了解決這一難題，騰訊云攜手合作伙伴推出AI質檢儀，一站式的智能化解決方案不僅可以實現7*24小時連續穩定的高質量質檢工作，還能幫助制造企業大幅提升檢測效率，解放質檢人力、優化成本。國內某制造企業通過騰訊云打造的AI質檢儀，在10臺設備持續滿載生產的情況下，一年可節省人力成本數千萬元。
在專注做產品的同時，騰訊也將核心技術能力開放出去，讓合作伙伴基于騰訊的產品做集成、做交付、做定制，通過各自優勢的結合，最終服務到具體的行業場景中，推動制造業的自動化、數字化和智能化發展。
存量時代，數字化成為企業打造核心競爭力的關鍵
當下，國際環境紛繁復雜、不確定性極高，而隨著剛需產品逐漸變少，行業已經步入存量爭奪的時代，很多企業承受著巨大壓力。企業只有不斷提效、制造規模化的成本效應，才能持續增強核心競爭力。TCL實業CIO施衛國從TCL推動數字化落地的實踐角度，分享了制造企業可持續發展面臨的問題、數字化轉型路徑和需求。
他表示，近些年，隨著中國經濟的高速發展，中國人口紅利正在逐漸消失，傳統制造業大部分是勞動密集型行業，在這樣的背景下，傳統的或高科技的制造型行業中，需要迫切解決兩個問題：一是能否用設備、機器取代一部分人工，二是如何形成知識的沉淀以變成公司的平臺能力。
如果把這兩個問題疊加在一起來看，用機器取代人，某種意義上就是今天講的工業自動化。再往上層走，整個軟件的控制層到數據沉淀，再到數據的建模，最后形成知識模型的時候，就是今天所講的工業智能層。而兩者相加，從某種維度上來說，就是今天所講的智能制造。
數字化，便是實現智能制造的關鍵步驟之一。施衛國提出，“我們將數字化定義為兩個盤，一個是基本盤，用來提效，另一個是增長盤，即創造新的商業模式。而數字化的第一步，首先是創建連接，有了連接和數據沉淀后才能形成智能。”
基于此觀點之下，TCL搭建了“3+2+N”的數字化藍圖。其中，3個主鏈條的作用就是可以連接用戶、連接上下游、連接員工。第一條連接是價值創造，從產品需求到最后的產品研發、上市、退市，第二條連接是價值傳遞，從開始獲取訂單到最后訂單交付，以及交付后的售后服務體系，第三條則是與消費者共創，從消費者需求出發來反推生產，實現圍繞用戶生命周期的管理。
此外所提到的2條輔線是人力、財務環節的數字化；N則代表包括法務、審計、合規等在內的經營公司的底線。最終TCL搭建了從連接到數據，從數據到積累產生的智能鏈路，進一步加速了數字化發展。
談及制造企業在采購、生產、管理乃至HR、行政等各個環節的數字化進程中，更需要騰訊等科技企業所提供的能力是什么，施衛國表示，“每一個企業對于數字化的需求不同，很難形成統一的標準，我們希望像騰訊這樣的公司能更多地聚焦到平臺建設上，提煉出與行業屬性本身沒有強關聯的屬性，形成可復制、可推廣、可定制的解決方案，從而幫助我們更多地聚焦到業務測，實現業務創新。”
施衛國所希望的也正是騰訊長期努力的方向，未來，伴隨著數字科技與制造業的深度融合，騰訊將持續創新技術、產品和解決方案能力，幫助更多制造企業實現業務創新增長與數字化升級，從而進一步推動實體經濟的高質量發展。
